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智能工廠旅程中關鍵的技術,很有可能就在你手里


當我們在談論智能工廠時,這個聽起來有點宏大的術語,總是會不可避免地讓我們進入討論。數字化轉型、第四次工業革命或工業4.0、自主制造……這些理念和術語很重要,因為它們準確地反映了智能工廠的運作方式及其對制造流程和生產率的巨大影響。它們始終在提醒我們,隨著智能工廠變得越來越普遍,制造業將會變得非常非常不同。

然而,潛在的問題是,當一個轉變聽起來很大或很戲劇化時,我們可能會同時認為這個轉變的“過程”同樣宏大。在大眾的想象一般認為類似于工業革命級別的轉變往往是由一個單一的災難性事件引起的。如果問及第二次工業革命,有多少人會談論福特的裝配線?或者當被問及重力的“發現”時,你會看到蘋果落在艾薩克·牛頓的頭上嗎?同樣,“工業4.0”可能會讓人聯想到機器人在工廠地板上呼嘯而過,將零件運送到自動機械上——就好像這一切發生在一夜之間。

這可能是我們大腦使用的一個方便的認知技巧,它能夠更好地幫助我們理解這些宏大的變革,它還能幫助我們實現目標,激勵我們。但是當我們退一步,我們會記起來過程和最終目標是兩回事。歷史學家會說,科學和技術革命是建立在以前的發現和工作基礎上的累積過程。于是,如今非常典型的一個現象——智能制造是一個類似的漸進變化的故事。

除了一夜之間改變的想法之外,有些人可能會認為智能工廠之旅是一個巨大的轉型項目,消耗了大量的金錢和時間。一些企業將致力于利用其龐大的資源,在相對較短的時間內順利部署各種新技術和系統。但對于很多企業來說,這并不是通往智能工廠的最聰明的途徑。無論是出于運營需求、資源還是業務目標,很多企業都將采取更加循序漸進的方式來實現智能制造。它將是規模較小、較集中的轉型活動,從而提高生產率。

企業做漸進式進化的第一步是明確企業的關鍵目標,記住這些目標,仔細觀察端到端的制造流程:不同的部門及其運營、痛點、關鍵績效指標、技術和系統。這不是問什么可以自動化或增強,而是最大的價值在哪里?自動化該流程將如何幫助我們實現這些業務目標?我們手里有的這臺機器將如何增強、放來,才能緩解這些痛點,為企業創造更大的價值?價值,是任何企業在數字化、智能化轉型過程中繞不過去的一關。

同樣重要的是要注意,智能制造并不意味著“淘汰舊的,吸收新的”。識別價值所在的部分是查看您可以將當前系統和技術的性能最大化的地方。撇開未來的愿景不談,智能工廠也回顧過去,智能工廠很重要的一部分是讓你當前的技術更智能。對于投資意識強的首席財務官和多年來已成為使用特定機器專家的運營商來說,智能工廠的投入部署,絕不是一場災難,它更像是一個福音。

這個過程實際上是什么樣子的?比方說,平板電腦和智能手機顯示屏制造商OEM X最近接納了一些高價值客戶。這對盈利來說是個好消息,但關鍵績效指標顯示,目前的產能無法滿足新的吞吐量需求。作為確定如何提高吞吐量的工作組的一部分,原始設備制造商X的質量總監審查資產性能數據,并將減少的輸出跟蹤到較慢的舊坐標測量機。一種選擇是引入新的坐標測量機。另一個選擇是評估坐標測量機升級可以實現什么。經過咨詢,主任發現,通過升級計量軟件、更換數控系統和采用新的控制接口,可以縮短舊坐標測量機的檢查和編程時間。他們通過部署智能資產監控軟件進一步提高生產率,該軟件允許操作員遠程監控機器,并從坐標測量機轉移到更多增值工作。此外,該軟件還可用于核對工廠的坐標測量機性能數據,使質量團隊能夠確定閑置產能并最大限度地延長機器正常運行時間。在這種情況下,團隊幫助提高了吞吐量,并為這些新的業務目標做出了貢獻,同時節省了時間和金錢。首席財務官、運營商和新客戶都很高興。該組織在讓他們的制造業變得更智能方面邁出了重要的一步。

這只是一個部門中一個相當具體的例子。這些機會存在于整個制造過程中,跨越部門、系統和技術。智能工廠為制造業提供了革命性的愿景,但在追求這一愿景時,我們不能忽視能夠提高當今生產率的系統和技術。他們將在邁向未來智能工廠的一步一步的旅程中發揮重要作用。


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